Сыграем?
Цифры в клетках — оценки ходов сети, не вероятность победы. Подсказки проверяет minimax, но он не выбирает ход за мушку.
Активность сети для текущей позиции
Каждая точка — нейрон используемой модели. Цвет показывает текущую активацию. Расположение схематичное, не анатомическое; линии — выборка связей подграфа.
Что получилось при обучении
Читаем отчёт…
| Модель | Оптимальные ходы* |
|---|
*На отложенных позициях. Повороты и отражения одной позиции целиком относятся к одной выборке.
Как устроен эксперимент
Это уменьшенный подграф FlyWire v783, а не полная симуляция мозга и не живая мушка. Выбраны 1024 нейрона центрального мозга с наибольшим числом контактов внутри центрального мозга.
Сохраняются связи между выбранными нейронами с суммарно ≥5 контактами. Их веса нормированы; знак определяется предсказанным нейромедиатором. Входное кодирование случайное и фиксированное, динамика tanh задана разработчиком. Выход обучен на точных оценках minimax.
Контроль «без связей» использует те же входы и нейроны, но отключает рекуррентность. «Перемешанные» меняет источники связей. Один запуск не доказывает преимущество биологической структуры.